La donnée comme objet d'étude

De Metabolisme territorial
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Nous baignons dans un monde de données. Elles structurent notre vie quotidienne, que nous en ayons conscience ou non. Lorsqu'on regarde la météo pour savoir comment s'habiller, c'est une donnée. Le solde sur notre compte en banque, c'est une donnée. La quantité de dioxyde de carbone relâché dans l'air chaque année, c'est une donnée. Le jour et l'heure d'un rendez-vous, c'est une donnée ... Et il ne s'agit là que d'une petite partie émergée dont nous avons conscience.

Le besoin de recourir à des données remonte aux fondements des civilisations humaines. La complexification de la société, et notamment le développement du commerce en Mésopotamie, dépassant les capacités de mémorisation des hommes, les ont amenés à garder des traces physiques de leurs échanges. Au début, il s'agissait de jetons d'argiles, avant de prendre une forme symbolique sur des tablettes d'argile : ce sont les débuts de l'écriture (et accessoirement les première tablettes numériques), au IVe millénaire av. J.C. (Herrenschmidt 2007)(REF:Robinson, 2003, p. 36){Ref needed}. Au cours de l'histoire, les supports physiques ont évolués (argile, papyrus, papier, bande magnétique, disque dur ...) ainsi que la symbologie (alphabet latin, chiffres arabes, binaire, ...) et les techniques de reproduction (manuelle, imprimerie, numérique). Une constante demeure toutefois l'apparition des données : leur usage a permis de créer de la valeur ajoutée tout au long des des siècles en facilitant la gestion des stocks, en optimisant l'usage du temps et des ressources, en aidant à comprendre des phénomènes économiques, sociaux ou scientifiques et même plus largement en contribuant à la gouvernance de nos sociétés (Minaud 2014).

L'usage de données s'est particulièrement intensifié à partir du XIXe siècle avec la révolution industrielle et le développement d'une comptabilité d'entreprise permettant de gérer cette plus grande productivité. En parallèle, des États commencent à mener des études statistiques sur l'évolution démographique, le commerce, la production industrielle ... (Flichy 2013 ; Nikitin 1992). Durant le XXe siècle, le développement des statistiques nationales, l'émergence de normes comptables et l'apparition des technologies de l'information vont entretenir une dynamique exponentielle dans l'usage des données, appuyant de nouvelles pratiques économiques, scientifiques et sociales. En ce début de XXIe siècle, le Volume, la Variété et la Vitesse de circulation des données (les 3V) est devenue si important qu'on parle désormais de données massives ou big data (AFNOR 2015). Les capacités de stockage, d'échange et de traitement des données continue de croitre à un rythme effréné : plus de 20 % par an (Hazas et al. 2016).

Cette dynamique montre bien que les données sont une ressource avec un potentiel très important pour un grand nombre d'applications. Ce qui nous intéresse en particulier dans nos travaux est de voir comment elles peuvent mobilisées au service du développement des territoires afin d'améliorer leur gestion des ressources matérielles et énergétiques. Notre approche n'est pas d'utiliser les données comme base pour une étude sur les dynamiques matérielles d'un territoire, mais plutôt de faire des données sur les dynamiques matérielles notre objet d'étude.

Dans ce premier chapitre, nous prenons le temps de formaliser plusieurs éléments relatifs aux données en général, indépendamment de leur domaine d'applications. Cela nous permet d'accompagner le lecteur peu familier des éléments spécifiques du sujet et aussi de structurer la thèse en présentant séparément les concepts que nous allons mobiliser dans l'approche pluri-disciplinaire des chapitres suivants. En effet, le recours à des données s'accompagne d'un certain nombre de considérations techniques, mais aussi politiques, juridiques et même plus largement sociétales. Il nous paraît ainsi nécessaire d'identifier préalablement ces considérations à part, avant d'y ajouter d'autres considérations concernant la gestion des ressources physiques dans les chapitres suivants.

Nous allons ainsi dans ce chapitre présenter :

  1. Une définition formalisée des données et leur place dans le cycle de l'information (voir : La donnée et sa place dans le cycle de l'information
  2. Des approches qui permettent de passer d'un concept abstrait à une solution logicielle opérationnelle (structures de données, ontologie, modèle entités associations, programmation orientée objet, web sémantique) : Du concept abstrait à une solution informatique (Notion d'ontologie, modèle entité-association, programmation orientée objet, Web sémantique, Modèles conceptuels de structuration des données,
  3. Un question sur la façon d'Évaluer les sources de données
  4. Les enjeux derrière cette montée en puissance (enjeux sociétaux et environnementaux) (voir : Émergence de nouveaux enjeux sociétaux)

La donnée et sa place dans les cycles de l'information

Voir : La donnée et sa place dans les cycles de l'information



Références

• AFNOR, 2015, Livre Blanc, Données massives - Big Data : Impact et attentes pour la normalisation. AFNOR Normalisation, 66 p.. [En ligne] URL : https://wikipe.has-sante.fr/WikiPE/PHP/Multimedia.php?Concept=112779&langue=fr. Consulté le 19 avril 2018.
• Flichy, P., 2013, Rendre visible l'information, Réseaux, pp. 55-89. [En ligne] URL : http://www.cairn.info/revue-reseaux-2013-2-page-55.htm. Consulté le 19 avril 2018.
• Hazas, M., Morley, J., Bates, O., Friday, A., 2016, Are There Limits to Growth in Data Traffic?: On Time Use, Data Generation and Speed, LIMITS '16, pp. 14:1-14:5. ACM. DOI : 10.1145/2926676.2926690
• Herrenschmidt, C., 2007, Les trois écritures. Langue, nombre, code, Bibliothèque des Sciences humaines. Gallimard, 528 p.
• Minaud, G., 2014, Comptables et comptabilités dans l’Antiquité : conclusion, Comptabilités, 6. [En ligne] URL : http://journals.openedition.org/comptabilites/1539. Consulté le 19 avril 2018.
• Nikitin, M., 1992, La naissance de la comptabilité industrielle en France. Thèse de doctorat en Gestion et management. Université Paris Dauphine - Paris IX. [En ligne] URL : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00649637/file/ThA_se_Nikitin.pdf. Consulté le 19 avril 2018.

Faits relatifs à « La donnée comme objet d'étude »
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KeyRefherrenschmidt2007 +, minaud2014 +, flichy2013 +, nikitin1992 +, afnor2015 + et hazas2016 +
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